Happy
编者按：年，七台河市检察院按照《全省检察教育培训工作考评目标》中确定的各市分院要开展“精品培训班”、“精品课堂”和“精品微课”评选的要求，积极动员，全面部署，组织两级院大力推进“三项培优”工作，申报的课程取得丰硕成果，2门课程获得全省“十佳检察专业课程”、9门课程获得全省“十佳检察微课”及“全省优秀微课”，受到省院表彰。从今日起我们将获奖课程分享给大家，来共同学习进步。
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HELLO
微课堂主讲人
市院公诉处史广东
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尊敬的各位领导、同仁们大家好，今天我与大家交流的内容题目为《大数据预测功能在刑事司法中运用的利弊分析》。不足之处请批评指正。
随着互联网的高速发展、智能手机的广泛普及，我们的行为轨迹、消费水平、兴趣爱好等等日常生活都以数据的形式被记录下来，可以说大数据已经渗透到我们的衣食住行方方面面。我们在与APP的不断交互中，不断完成了自我量化的过程，每天行走的步数、心率体温、睡眠情况监测等等都被准确无误的记录下来。淘宝可以猜测我们需要购买的产品，美团为我们解决了找不到美食的烦恼，百度可以根据搜索习惯推送广告，qq可以猜出我们可能认识的人。
大数据的预测功能已然潜移默化到我们的日常生活，并且能够准确预测我们的喜好和习惯。大数据将我们的生活量化，将我们每个人都量化为一个个行走的数据，这些数据能够全景描绘出我们的生活圈、朋友圈、工作圈，基本形成了全覆盖，大数据甚至会预测我们要去哪里，去干什么以及和谁去约会。除非我们放弃智能手机，拒绝互联网，逃离信息时代。不可否认的是，大数据将会掀起一场技术革命，对法律职业者而言，我们法律人也要主动将法律与技术融合，了解交叉学科的思维方式，并在我们司法实践中充分运用。今天我将从大数据的预测功能在现实中的应用展开，进而从预测犯罪出发到加强犯罪预防、从预测量刑到舆情预警的辅助作用、从促进司法公开到完善法律共同体建设三方面的优势进行探讨，并对大数据的预测功能在刑事司法中的应用需要注意的问题予以解析。
一、大数据的预测功能在现实中的应用
大数据的预测功能是影响未来的最核心的内容，简单说来，它是建立在海量信息基础上的一种计算，进而对即将发生的事实作出判断。比如阿尔法狗，就是一个棋谱大数据集合，通过对海量数据的计算并针对即发“事实”作出“决定”。但这不是思考，只是一种计算。这只“狗”只是对大数据运用的开始，无人驾驶汽车、无人机、各种智能机器人等等应用正在“以一种前所未有的方式，通过对海量数据进行分析，获得有巨大价值的产品和服务。”[1]目前，利用大数据的预测功能对公开的大数据建立模型，以推测未知的结果已有诸多成功先例。比如预测美国总统大选，预测体育赛事结果，预测奥斯卡花落谁家。又如对开发产品的精算。比如根据某地区某种疾病或疫情的预测而提前进行疾病预防或者治疗：
举例谷歌通过搜索引擎里面的关键词检索数据成功预测了流感爆发的时间和规模。谷歌保存了多年来所有的搜索记录，每天都会有来自全球超过30亿条搜索指令。谷歌为了测试这些检索词条，总共处理了4.5亿个不同的数学模型。把数据导入模型里计算出一个结论，再与美国疾控中心记录的实际流感病例进行对比，他们的预测与官方数据的相关性高达97%。这是大数据在生活中应用最为成功的案例之一。
二、大数据预测功能在刑事司法中运用的优势
大数据预测功能在司法中的运用优势主要体现在犯罪预防、辅助刑罚裁量、职业共同体建设等方面，我们应充分发挥司法能动性，迎合技术发展，在促进司法公正、提高司法效率、全面司法公开等方面发挥积极作用。首先我们来看第一个方面——预测功能与犯罪的关系：
（一）与犯罪的关系：重在预防，而非惩罚。关于对犯罪的预测，让我想到了一部电影叫《少数派报告》，电影讲述了年的一座城市，此时犯罪行为是可以预测的，所以行为人在实施犯罪前就已被制止并受到了惩罚，犯罪已经在这个城市彻底消失。电影中对未来的精准预测来自三位“先知”，而对现实中的我们来说，“先知”就是“大数据”。概括说来，通过大数据的预测功能，我们可预测嫌疑人、预测罪行、预测其再犯可能性等等。
目前我们正在作出这样的尝试，国内的实际例子就是，基于北京地铁大数据分析为例，对每天乘坐地铁路线的人次轨迹进行计算，在排除每天固定时间乘坐的固定车次及站点的上班族形成的数据后，我们发现了一些行为轨迹较为混乱的数据，如正常人从A处可乘车直达D处，但一些人选择的路线是A-B-C-D的迂回路线，出行时间、出现的站点都不固定。因此通过筛查，我们可以预测到这类人员中存在扒手的高概率。这是我们为预测犯罪所做的尝试。那么我们来看看国外的为预防犯罪的做法，“美国国土安全部正在研发一套名为未来行为检测科技的安全系统，通过监控个人的生命体征、肢体语言和其他生理模式，发现潜在的恐怖分子。”[2]这与我们的发展是相契合的，我们目前的指纹识别、声音识别、头像识别都在不断研究和完善中。通过大数据系统建立数学模型，计算出犯罪高发时间、高发地点及高危人群，用大数据编织出无形的监控网络，更加有针对性的作好犯罪预防工作。未来的分析系统可能会如电影中播放的一样，让犯罪无处藏身。
（二）与刑罚的关系：量刑参考，而非决断。中国裁判文书网收集并公开的裁判文书已经超过万篇，这是我们司法大数据中最重要的资料库之一。成都中院马鹏飞法官曾根据现有判决为数据基础，通过对犯罪事实、情节进行要素分析后建立一套计算模型，并将这套模型应用于新发生的案件上。通过数据计算自动生成裁判文书。目前，我国在司法裁判文书的公开和分析方面已经取得了一定进展，并正在进一步推进。例如安徽高院的“类案指引项目”以及贵州检察在量刑建议智能化方面所做的尝试。近日上海市检察院的智能法律机器人上线了，在北京中科白殿疯医院乌鲁木齐治白癜风最好的医院
